Выпускники липецких вузов не боятся конкуренции с искусственным интеллектом
Студенты липецких вузов все чаще выбирают образование в сферах электроники и IT, эта специальность в 2023 году вошла в ТОП-4 самых востребованных профессий в России. Несмотря на ошеломляющую популярность, по мнению некоторых работодателей, надобность в программистах может исчезнуть через несколько лет. Причем не только IT-специалистам, но и дизайнерам, маркетологам, логистам, бухгалтерам, журналистам и преподавателям скоро может составить конкуренцию искусственный интеллект.
Пока что специалисты из IT настроены по отношению к нейросетям дружелюбно. Программа помогает справляться с рутинными задачами, например, искать ошибки в коде. Кроме того, на нейросети переложили обработку шаблонных интернет-запросов, что также облегчает труд программистов.
Где обучают профессиям будущего
Но о полной самостоятельности высокоинтеллектуальных технологий говорить пока очень рано. Нейросеть, по-прежнему, совершает ошибки, поэтому люди нужны, как минимум, для контроля ответов искусственного интеллекта. В связи с этим в сфере IT будут появляться новые профессии и пользоваться большой востребованностью среди молодого поколения: специалист по кибербезопасности, разработчик приложений виртуальной и дополненной реальности, блокчейн-инженер, дата-аналитик, программист IoT (интернет вещей), инженер нейросети, AL-тренер, обучающий модели, робототехник.
— Конкретно эти молодые специальности пока не успели обзавестись целыми кафедрами и факультетами в вузах, но классического технического образования достаточно, чтобы подготовить специалиста в области искусственного интеллекта, — рассказал доцент факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Алексей Якушин.
Однако не всегда понятно, что под собой подразумевает каждая из этих совсем уж молодых профессий. «Вести Липецк» поговорили с выпускниками факультета автоматизации и информатики ЛГТУ и попросили объяснить, в чем будет заключаться работа их коллег в ближайшем будущем.
— Новые вакансии в сфере IT, связанные с нейронными сетями и машинным обучением уже имеют прообразы и тесно связаны с тестированием, разработкой, контролем качества и анализом данных. Ничего страшного (а бывает, что и нового) в них нет. Нередко они могут и вовсе подразумевать меньше обязанностей, а значит и требуемого уровня подготовки, чем их существующие аналоги, — поделился призер регионального конкурса дипломных работ в области IT-Технологий-2022, выпускник ЛГТУ Илья Стругов. — От себя хочется выдвинуть предположение, что со временем количество новых профессий уменьшится по причине их объединения в более комплексные, предполагающие широкий охват.
Программисты за искусственный интеллект
Безусловно, рынок труда стремительно меняется. Опасность конкуренции с искусственным интеллектом пока что не пугает выпускников технических вузов, они подходят к этому вопросу рационально, объективно оценивая возможности новый технологий.
— Конечно, я думаю, будут попытки полной замены живых сотрудников, но весьма маловероятно, что это приобретет массовый характер и станет особенно удачным экспериментом, по крайней мере на данном этапе развития. Всерьез переживать за свои рабочие места людям ещё определенно рано. А уж программистам тем более, так как для них перспектив сейчас становится только больше, — говорит Илья Стругов.
— Я думаю, что искусственный интеллект сможет в скором будущем заменить джунов (начинающих программистов), возможно лет через 10 и полностью, если с помощью нейросетей можно будет поддерживать и дополнять продукты. Тогда появятся другие профессии, — рассказал призер конкурса в области IT-Технологий 2022, выпускник ЛГТУ Андрей Кобзев.
Если говорить простым языком, то нейросеть — инструмент, который только помогает людям в работе, а не «отнимает» её. «Рождением» идей и созданием смыслов по-прежнему будут заниматься люди, а освобождение от системной однообразной работы приведет лишь к новому витку промышленной революции, — сходятся во мнении молодые специалисты.
Что ожидать от технической революции?
— Технологии искусственного интеллекта — следующий шаг в автоматизации человеческой деятельности. Сначала у нас были механизмы, которыми должен был управлять человек, например, лопата или токарный станок. Теперь мы переходим в мир роботов и механизмов, которые управляются автоматически. Главная задача, которая стоит перед IT-специалистами, научиться эффективно контролировать технологии, — считает доцент кафедры информационной безопасности Алексей Якушин
Прогнозировать точный вектор развития IT-технологий сложно на данный момент.
— Пока технологии ИИ находятся в начальной стадии развития и решают крайне простые задачи: распознавание образов (беспилотный автомобиль) и генерация объектов (текст, звук, графика). Думаю, в ближайшее время нас ждут более совершенные модели ИИ, а новый инструмент для решения задач будет создан с появлением компьютера нового типа, например, квантового, — поделился своими прогнозами Алексей Якушин. — Нужно воспринимать технологии искусственного интеллекта именно с точки зрения «это инструмент решения задач». Именно инструмент. Сама по себе нейронная сеть ничего не делает, нужен человек, который правильным образом сформулирует для нее задачу и понимает, что делать с ответом.
А способность брать на себя ответственность и доводить комплексные задачи до конца — по-прежнему главные качества любого профессионала, которые ценятся в работе с людьми и не только.